第2世代のRTコアは、第1世代の最大2倍のスループットを提供し、レイトレーシングなどの同時計算タスクをシェーディングまたはノイズ除去タスクと同時に実行する機能を提供します。第3世代のTensorコアは多くのデータ型を高速化し、構造的スパース性のハードウェアサポートを備え、ネットワークモデルのサイズを縮小して前世代よりも高速なトレーニングスループットを提供するように拡張されています。Gen 3の帯域幅を15.75GB/秒から31.5GB/秒に倍増し、AI、データサイエンス、大規模なデータセットからの3Dモデルの作成などのデータ集約型タスクのCPUメモリからのデータ転送速度を向上させます。